Microsoft abandona el centro de datos de IA de Nscale en Essex por problemas de suministro eléctrico

El 18 de octubre de 2026 The Guardian informó de que Microsoft ha abandonado su papel como cliente ancla del proyecto de centro de datos de inteligencia artificial que Nscale desarrolla en Loughton, Essex. El desarrollo, anunciado en 2025 y presentado por el Gobierno británico como el mayor centro de datos soberano de IA del Reino Unido, estaba previsto para entrar en servicio el año siguiente. Microsoft ha comunicado a Nscale la terminación del acuerdo ante las dificultades de suministro eléctrico.

El sitio, que en marzo de 2026 todavía funcionaba como un patio de andamios según reveló el propio diario, depende de la red gestionada por UK Power Networks. Esta operadora ha indicado que no podrá proporcionar la potencia necesaria hasta principios o mediados de la década de 2030. El retraso elimina el único cliente públicamente anunciado del centro de Essex. Microsoft mantiene, no obstante, su participación en otro proyecto de Nscale en Noruega.

Nscale se presenta como proveedor soberano de infraestructura para el auge de la inteligencia artificial y mantiene lazos estrechos con Nvidia. El Gobierno de Keir Starmer había destacado el proyecto de Loughton al presentar la estrategia de IA del Reino Unido. La compañía, respaldada por inversores y con Nick Clegg y Sheryl Sandberg en su consejo, prepara una posible salida a bolsa en Wall Street con una valoración potencial de 35.000 millones de dólares. La pérdida del ancla en Essex introduce incertidumbre en esos planes.

La compañía ha afirmado que sigue comprometida con el proyecto de Loughton y con el Reino Unido, que explora fuentes de energía alternativas en el emplazamiento y otras ubicaciones de expansión, y que la relación con Microsoft continúa siendo sólida y de largo plazo. El problema eléctrico, descrito como una dificultad de la red londinense, no afecta al resto de contratos.

La noticia ilustra un cuello de botella estructural: la electricidad se ha convertido en el factor limitante de la expansión de centros de datos de IA, por encima de la disponibilidad de chips o de capital. Los neoclouds y los hiperescalares asumen deuda creciente para construir capacidad, pero los retrasos de conexión a red generan riesgo de ejecución y pueden retrasar o encarecer la capacidad disponible para clientes.

Para un responsable TIC de un centro educativo, una red concertada o cualquier organización que planifica el uso intensivo de modelos de inteligencia artificial, agentes o cargas de trabajo en la nube, el episodio tiene implicaciones prácticas. La capacidad de Azure, Google Cloud o Amazon Web Services no se expande de forma ilimitada ni instantánea; depende de permisos, conexión eléctrica y de la viabilidad de los proyectos de infraestructura subyacentes. Un retraso de años en un centro de datos europeo puede afectar a la disponibilidad regional, a los precios o a las opciones de residencia de datos.

Conviene, por tanto, no basar la estrategia únicamente en las promesas de expansión de un único proveedor. Resulta prudente evaluar contratos multi-región o multi-proveedor, conocer las cláusulas de capacidad y de servicio, y monitorizar los anuncios de infraestructura en las geografías relevantes. La energía pasa a ser una variable estratégica: su coste, su disponibilidad y los plazos de conexión deben formar parte del análisis de riesgo cuando se dimensionan cargas de IA a medio plazo.

Las organizaciones públicas o educativas que dependen de servicios en la nube para plataformas educativas, análisis de datos o futuros agentes pueden verse afectadas de forma indirecta si la congestión de centros de datos se traduce en precios más altos o en restricciones de capacidad en Europa. Anticipar escenarios de escasez de capacidad o de mayor coste energético permite ajustar presupuestos, negociar mejor los contratos y considerar alternativas de computación más eficiente o de uso más selectivo de modelos de frontera.

El caso de Loughton no es un incidente aislado. Varios proyectos de centros de datos en el Reino Unido y en otros países europeos enfrentan restricciones de red y oposiciones locales. Quien gestiona tecnología debe incorporar la infraestructura energética como parte del mapa de riesgos de la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial, en lugar de tratarla como un problema exclusivo de los operadores de centros de datos.